در پدیده ی نوظهور اپیدمی covid -19 ، تحقیقات، نقش منحصر به فردی در تشخیص، درمان  و شناسایی چکونگی رفتار بیماری داشته است. در این خصوص محققین با تدوین فرضیه هایی مبتنی بر تجربه ی افراد و طراحی مطالعه ای برای بررسی آماری این فرضیه ها سود می برند. بنابراین فرضیه ی اولیه نقش مهمی در شکل گیری داده های خام به صورت اطلاعات دارد. وجود سو نگری های متعدد در انجام مطالعه و آنالیزو تفسیر نتایج نیز در شکل گیری دانش نهایی کم اثر نیست.

علم داده کاوی بستری برای اکتشاف از درون داده‌های بزرگ و پیچیده و همچنین خودکارسازی تحلیل‌ها ایجاد می کند. کشف الگوهای پنهان و جالب توجه نهفته در میان داده‌ها، با استفاده از علم داده‌ کاوی میسر می گردد.لذا در اپیدمی کرونا ویروس 2019 ؛ استفاده از این قابلیت می تواند جنبه های پنهان بیماری را کشف و رفتار ویروس SARS-COV-2 را در آینده پیش بینی نماید. یکی از نقطه های قوت داده کاوی امکان استفاده از محتوای منتشر شده در پایگاههای داده های و آنالیز محتوی یا آنالیز داده های این پایگاهها می باشد. دکتر ایوب زاده و همکارانش از ایران و دکتر تیم مک کی و همکارانش از آمریکا در مطالعات جداگانه ای از این ابزار استفاده و  گزارشات اولیه ای منتشر کرده اند.

دانشجویان و محققین می توانند از این قابلیت استفاده نمایند و در زمینه ی تست های تشخیصی، روش های پیشگیری و انتقال بیماری اطلاعات ارزشمندی به منظور آینده پژوهی اپیدمی ارایه نمایید.

 

Ayyoubzadeh SM, Ayyoubzadeh SM, Zahedi H, Ahmadi M, Kalhori SR. Predicting COVID-19 incidence through analysis of google trends data in iran: data mining and deep learning pilot study. JMIR Public Health and Surveillance. 2020;6(2):e18828.

 

Li J, Xu Q, Cuomo R, Purushothaman V, Mackey T. Data mining and content analysis of the Chinese social media platform Weibo during the early COVID-19 outbreak: retrospective observational infoveillance study. JMIR Public Health and Surveillance. 2020;6(2):e18700.