نخستین جلسه از دوره آموزشی «یادگیری ماشین در کاربردهای بالینی» روز ۲۹ مردادماه، به همت مرکز تحقیقات بیماری‌های نای و با حضور جمعی از پژوهشگران و اعضای هیئت علمی برگزار شد.
این دوره با هدف آشنایی پژوهشگران با مبانی و کاربردهای عملی یادگیری ماشین (Machine Learning) در پژوهش‌های پزشکی و بالینی و با تدریس دکتر راحله داوودی، عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، طراحی شده است.
از ویژگی‌های اصلی این دوره، پروژه‌محور بودن آن است؛ به این معنا که شرکت‌کنندگان ضمن آشنایی با مفاهیم نظری، کاربرد تکنیک‌های مختلف یادگیری ماشین را در تحلیل داده‌های واقعی پزشکی و بالینی تجربه خواهند کرد و در طول دوره، مسیر تبدیل یک مسئله پژوهشی به یک مدل قابل استفاده را به‌صورت عملی دنبال می‌کنند.
در جلسات این دوره، موضوعاتی از جمله انتخاب و تعریف مسئله، آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها، انتخاب روش مناسب یادگیری ماشین، آشنایی با الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مختلف مدل‌سازی، برازش و ارزیابی مدل‌ها، اعتبارسنجی، تفسیر نتایج، شناسایی محدودیت‌ها و بررسی نقاط قوت و ضعف هر روش مورد بحث و تمرین قرار خواهد گرفت.
همچنین تلاش می‌شود شرکت‌کنندگان با چالش‌های استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در داده‌های بالینی، از جمله کیفیت داده‌ها، حجم نمونه، انتخاب متغیرها، بیش‌برازش (Overfitting)، قابلیت تعمیم مدل و نحوه ارزیابی عملکرد مدل‌ها آشنا شوند.
این دوره در ادامه برنامه‌های آموزشی و پژوهشی مرکز تحقیقات بیماری‌های نای برای ارتقای توانمندی پژوهشگران در استفاده از روش‌های نوین تحلیل داده برگزار می‌شود و انتظار می‌رود دستاوردهای آن در طراحی و اجرای پروژه‌های پژوهشی مبتنی بر داده‌های بالینی مورد استفاده قرار گیرد.
ادامه جلسات این دوره در روزهای پنجشنبه برگزار خواهد شد و شرکت‌کنندگان در قالب پروژه‌های عملی، مفاهیم ارائه‌شده را در مسائل واقعی پژوهشی به کار خواهند گرفت.